龙羊峡水电站近坝库岸安全评估预警方法研究及应用招标公告
日期:2023-04-12
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注册后查看受国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司的委托,就龙羊峡水电站近坝库岸安全评估预警方法研究及应用进行公开招标,投标人中标后与项目业主签订合同。现将有关事宜公告如下:
1.1项目概况
边坡的稳定性是水利工程中四大工程地质问题之一,对高边坡进行安全评估和预警是保证水利工程安全运营的重要环节。水电工程中往往形成数百米的高边坡,山体需要很长
完成应力重分布,加上库水位的涨落,边坡必然出现松弛、蠕动变形、失稳等现象。高边坡的动态稳定性成为库区安全的重要关切。
边坡危险地质体的变形破坏,是从渐变过程慢慢发展到突变过程,一般都有某种前兆。但由于高陡边坡稳定性复杂的影响因素,使得其稳定状态和力学参数难以确定,边坡的稳定状态发展难以单凭经验和直觉发现,具有很强的隐蔽性。如果能在施工期和运营期可对边坡进行持续不断的监测,并通过先进的物探方法探测坡体内部结构、地层岩性,通过模拟等科学分析和自动化预警平台,实现边坡施工安全动态管理;并在运营期间提供预测预警等安全服务,及时预报边坡险情,达到减少或避免人员伤亡和财产损失的目的。
黄河公司组织对所属班多、龙羊峡、拉西瓦、李家峡、公伯峡等17座已建成的水电站地质灾害风险进行了认真的排查和分级,对各发电分公司排查的地质灾害风险和分级进行了分析确认。2019年共排查出Ⅲ级地质灾害风险2项,分别为龙羊峡水电站库区近坝库岸6#、7#地段边坡和拉西瓦水电站果卜岸坡变形体。其中,龙羊峡库区近坝库岸6#、7#边坡,距坝前南岸1.5~15.8km的地段,分布有5个潜在可能失稳的边坡,塌滑方量一般为数千到数万立方,预计有可能最大下滑方量在200~300万立方。该地段边坡尚无明显的变化迹象,边坡基本正常。查纳堆积体拉裂裂缝开度无明显变化,边坡基本稳定,边坡塌滑涌浪不危机大坝安全,但对水域产业和船舶航行安全有影响。拉西瓦果卜岸坡存在的风险类型为岸坡滑坡和坍塌,现场地质巡视和远程红外监测中发现,果卜岸坡表部塌方较少,仍以掉块为主。各山梁总计分块变形总方量约为9240万立方。而可能一次性失稳下滑最大方量不超过100万立方。在其自重、地震惯性力和渗透水压力作用下可能出现坍塌、滑坡而造成库区涌浪。
综上,目前黄河上游水电站库区岸坡监测评估存在的问题主要体现在:地形复杂造成监测困难,监测频率低;数据不完整;监测点位数据与地质模型没有关联,没有对数据进行深入挖掘,例如统计分析和数据拟合预测、数据特征提取等;缺乏高效的安全评估。
龙羊峡水电站近坝库岸安全评估预警方法研究及应用项目是黄河公司科研专项项目,由国家电投集团青海黄河电力技术有限责任公司承担,项目主要工作包括完成地质模型的建立;开展龙羊峡水电站六七号地段边坡变形体地质勘探试验及安全状态的评估;常规预警模型的建立;基于多源数据人工智能预警模型的建立。项目拟对龙羊峡水电站近坝库岸开展安全评估、预警技术研究,并论证将边坡评估和预警模型等方法推广应用到黄河上游其他库区边坡风险管控中。
1.2招标范围及主要工作内容
1.2.1招标范围
招标范围包括完成地质模型的建立;开展龙羊峡水电站六七号地段边坡变形体地质勘探试验及安全状态的评估;常规预警模型的建立;基于多源数据人工智能预警模型的建立。
1.2.2主要工作内容
(1)开展龙羊峡水电站六七号地段边坡变形体地质勘探试验及安全状态的评估
建立有效的地质模型,将
序列InSAR技术提取的地表变形信息和基于概率分析方法的危险性评价结果相结合,以降低危险性评价中的假阳性和假阴性误差,从而对其进行动态评价。
(2)常规预警模型建立
研究内容主要包括:
阈值的选取;
建立多个单因素常规预警模型,对比多种影响因素,筛选出对边坡安全最不利的,从多个预警模型中选择适用于边坡的常规预警模型。
(3)基于多源数据人工智能预警模型的建立
多源数据监测,结合强大的机器学习人工智能识别算法,在多维空间将滑坡变形确实拟合出来,从纷繁复杂的监测数据中挖掘出各种观测量之间、原因量和效应量之间的相关关系:
在滑坡多源监测数据的基础上,基于大数据人工智能识别算法采用机器学习的方式,对多源数据进行多维空间上的回归分析,找出不同因素与水平位移之间的关系,并据此实现滑坡预警与趋势分析。通过对当前位移状态所处的加速阶段实时发出预警。
各投标人可基于对本项目的理解,补充其它相关内容。
1.2.3项目实施地点及工期要求
项目实施地点位于青海省西宁市、龙羊峡水电站。
本项目合同工期:合同签订后6个月内完成工作。
1.3资金来源
本项目由国家电投集团青海黄河电力技术有限责任公司利用自有资金予以解决,资金已落实。
1.4投标人资格
1.4.1法人地位
投标人必须满足以下条件之一:
(1)中华人民共和国市场监管部门注册的,具有独立法人和一般纳税人资格的企业,提供高新技术企业证书(提供资质证书复印件),专业涉及水电站水库或流域地质灾害监测。
(2)在国家事业单位登记管理局登记的。具有独立法人资格的水电站大坝监测、地质灾害监测、测绘或地质类国家重点实验室高校或科研单位(提供批文等证明材料)。
本项目不接受联合体投标,不允许转让和分包。
1.4.2企业信用
投标人应具有良好的企业信用。不存在被列为失信被执行人的情形,具体认定以信用中国(www.creditchina.gov.cn)网站检索结果为准。
1.4.3人员资格要求
(1)项目负责人须具有高级及以上职称,作为负责人完成过至少1个与本项目相同或相类似的业绩(需提供证明材料),并提供国家社保机构出具的参保缴费证明。
(2)团队须配备技术人员至少5名(不含项目负责人)。其中核心成员至少3名,均须具有5年及以上类似项目工作经历(需提供证明材料);一般成员均须具有3年及以上类似项目工作经历(需提供证明材料)。
1.5业绩
投标人在投标基准日期近5年内,具有至少3项已完成且单项超过50万元水库或流域地质灾害监测预警相关业绩(须附业绩证明材料)。
1.6资格后审
招标人将根据投标人提供的投标文件在评标阶段对其进行资格后审,对资格审查不合格投标人,将不进入下一阶段评审,其后果由投标人自行承担。
1.7招标文件的获取
1.7.1发售
:2023年4月13日~2023年4月1
1.7.2招标文件售价为人民币伍佰元整(电汇形式),购买招标文件的费用无论中标与否均不予退还。
1.8投标文件递交
投标文件必须于2023年5月
北京
9:30时投标截止
前递交。
1.1项目概况
边坡的稳定性是水利工程中四大工程地质问题之一,对高边坡进行安全评估和预警是保证水利工程安全运营的重要环节。水电工程中往往形成数百米的高边坡,山体需要很长
边坡危险地质体的变形破坏,是从渐变过程慢慢发展到突变过程,一般都有某种前兆。但由于高陡边坡稳定性复杂的影响因素,使得其稳定状态和力学参数难以确定,边坡的稳定状态发展难以单凭经验和直觉发现,具有很强的隐蔽性。如果能在施工期和运营期可对边坡进行持续不断的监测,并通过先进的物探方法探测坡体内部结构、地层岩性,通过模拟等科学分析和自动化预警平台,实现边坡施工安全动态管理;并在运营期间提供预测预警等安全服务,及时预报边坡险情,达到减少或避免人员伤亡和财产损失的目的。
黄河公司组织对所属班多、龙羊峡、拉西瓦、李家峡、公伯峡等17座已建成的水电站地质灾害风险进行了认真的排查和分级,对各发电分公司排查的地质灾害风险和分级进行了分析确认。2019年共排查出Ⅲ级地质灾害风险2项,分别为龙羊峡水电站库区近坝库岸6#、7#地段边坡和拉西瓦水电站果卜岸坡变形体。其中,龙羊峡库区近坝库岸6#、7#边坡,距坝前南岸1.5~15.8km的地段,分布有5个潜在可能失稳的边坡,塌滑方量一般为数千到数万立方,预计有可能最大下滑方量在200~300万立方。该地段边坡尚无明显的变化迹象,边坡基本正常。查纳堆积体拉裂裂缝开度无明显变化,边坡基本稳定,边坡塌滑涌浪不危机大坝安全,但对水域产业和船舶航行安全有影响。拉西瓦果卜岸坡存在的风险类型为岸坡滑坡和坍塌,现场地质巡视和远程红外监测中发现,果卜岸坡表部塌方较少,仍以掉块为主。各山梁总计分块变形总方量约为9240万立方。而可能一次性失稳下滑最大方量不超过100万立方。在其自重、地震惯性力和渗透水压力作用下可能出现坍塌、滑坡而造成库区涌浪。
综上,目前黄河上游水电站库区岸坡监测评估存在的问题主要体现在:地形复杂造成监测困难,监测频率低;数据不完整;监测点位数据与地质模型没有关联,没有对数据进行深入挖掘,例如统计分析和数据拟合预测、数据特征提取等;缺乏高效的安全评估。
龙羊峡水电站近坝库岸安全评估预警方法研究及应用项目是黄河公司科研专项项目,由国家电投集团青海黄河电力技术有限责任公司承担,项目主要工作包括完成地质模型的建立;开展龙羊峡水电站六七号地段边坡变形体地质勘探试验及安全状态的评估;常规预警模型的建立;基于多源数据人工智能预警模型的建立。项目拟对龙羊峡水电站近坝库岸开展安全评估、预警技术研究,并论证将边坡评估和预警模型等方法推广应用到黄河上游其他库区边坡风险管控中。
1.2招标范围及主要工作内容
1.2.1招标范围
招标范围包括完成地质模型的建立;开展龙羊峡水电站六七号地段边坡变形体地质勘探试验及安全状态的评估;常规预警模型的建立;基于多源数据人工智能预警模型的建立。
1.2.2主要工作内容
(1)开展龙羊峡水电站六七号地段边坡变形体地质勘探试验及安全状态的评估
建立有效的地质模型,将
(2)常规预警模型建立
研究内容主要包括:
阈值的选取;
建立多个单因素常规预警模型,对比多种影响因素,筛选出对边坡安全最不利的,从多个预警模型中选择适用于边坡的常规预警模型。
(3)基于多源数据人工智能预警模型的建立
多源数据监测,结合强大的机器学习人工智能识别算法,在多维空间将滑坡变形确实拟合出来,从纷繁复杂的监测数据中挖掘出各种观测量之间、原因量和效应量之间的相关关系:
在滑坡多源监测数据的基础上,基于大数据人工智能识别算法采用机器学习的方式,对多源数据进行多维空间上的回归分析,找出不同因素与水平位移之间的关系,并据此实现滑坡预警与趋势分析。通过对当前位移状态所处的加速阶段实时发出预警。
各投标人可基于对本项目的理解,补充其它相关内容。
1.2.3项目实施地点及工期要求
项目实施地点位于青海省西宁市、龙羊峡水电站。
本项目合同工期:合同签订后6个月内完成工作。
1.3资金来源
本项目由国家电投集团青海黄河电力技术有限责任公司利用自有资金予以解决,资金已落实。
1.4投标人资格
1.4.1法人地位
投标人必须满足以下条件之一:
(1)中华人民共和国市场监管部门注册的,具有独立法人和一般纳税人资格的企业,提供高新技术企业证书(提供资质证书复印件),专业涉及水电站水库或流域地质灾害监测。
(2)在国家事业单位登记管理局登记的。具有独立法人资格的水电站大坝监测、地质灾害监测、测绘或地质类国家重点实验室高校或科研单位(提供批文等证明材料)。
本项目不接受联合体投标,不允许转让和分包。
1.4.2企业信用
投标人应具有良好的企业信用。不存在被列为失信被执行人的情形,具体认定以信用中国(www.creditchina.gov.cn)网站检索结果为准。
1.4.3人员资格要求
(1)项目负责人须具有高级及以上职称,作为负责人完成过至少1个与本项目相同或相类似的业绩(需提供证明材料),并提供国家社保机构出具的参保缴费证明。
(2)团队须配备技术人员至少5名(不含项目负责人)。其中核心成员至少3名,均须具有5年及以上类似项目工作经历(需提供证明材料);一般成员均须具有3年及以上类似项目工作经历(需提供证明材料)。
1.5业绩
投标人在投标基准日期近5年内,具有至少3项已完成且单项超过50万元水库或流域地质灾害监测预警相关业绩(须附业绩证明材料)。
1.6资格后审
招标人将根据投标人提供的投标文件在评标阶段对其进行资格后审,对资格审查不合格投标人,将不进入下一阶段评审,其后果由投标人自行承担。
1.7招标文件的获取
1.7.1发售
1.7.2招标文件售价为人民币伍佰元整(电汇形式),购买招标文件的费用无论中标与否均不予退还。
1.8投标文件递交
投标文件必须于2023年5月
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联系人:刘欣
电话:010-68809590
手机:13522553206(欢迎拨打手机/微信同号)
邮箱:kefu@bidnews.cn
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