2023年南方电网数字电网科技(广东)有限公司人工智能负荷预测算法开发及应用服务项目采购公告
日期:2023-10-24
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一、项目信息
1.1.项目名称:2023年南方电网数字电网科技(广东)有限公司人工智能负荷预测算法开发及应用服务项目
1.2.采购编号:CG2100062001631521
1.3.采购人:南方电网数字电网科技(广东)有限公司
1.4.采购方式:公开竞争性谈判
1.5.采购分类:专项
1.6.项目类别:服务
1.7.资金来源:已落实
1.8.资格审查方式:资格后审
二、项目概况和采购范围
2.1项目概述:
随着新型电力系统的快速建设,新能源和电动汽车等柔性负荷的大规模发展。同时,电力市场的改革和电力现货市场的建设给负荷预测带来了巨大的挑战。目前,人工智能时序预测技术已非常成熟,为更精准科学的负荷预测提供了可能。
本项目结合现状,利用人工智能技术进行多算法与融合,提升负荷预测的准确率和可靠性,助力提高电力系统的调度和运行效率,优化资源配置,确保电力供应的稳定性和可持续发展。
2.2采购范围:
(1)开展多于5种人工智能负荷预测算法开发,同时每季度按南网负荷管理办法对各种算法的准确率进行评价。
(2)预测算法需适应南方五省区的气候特征、经济发展水平和产业结构特点,同时,对预测算法进行持续优化保障预测结果的准确性。
(3)预测算法需涵盖人工智能负荷特征分析,并进行负荷预测影响因素量化分析,包括年最大日峰谷差、年负荷率、年最大负荷小时数、年负荷持续曲线等指标。同时,分析新能源、现货电价、疫情突发事件等因素对负荷特性的影响,以提高预测算法的可解释性。
(4)预测算法需涵盖重大保供电、节假日、灾害天气、有序用电等特殊场景下的AI负荷预测技术技术研发,并提出有针对性的保供措施,为区域现货市场环境下的发电计划编排、运行方式策划和电力保供信息报送提供科学精确的决策依据。
(5)按照评估结果对每季度准确率排名前三的算法进行工程化改造和实用化部署,形成具有各省区地域特色的生态算法库,实现更准确的负荷预测,提高电力供应的可靠性和稳定性。
2.3标的清单及分包情况如下:
注:本项目不收取采购文件费用及投标保证金。
2.4标的物描述
三、谈判对象资格要求
注:本条款未明确“是否接受联合体投标”的,均视为不接受联合体投标。
四、采购文件的获取
凡有意参加谈判的报价人,请于2023年10月218时00分00秒至2023年10月312时00分00秒获取。
1.1.项目名称:2023年南方电网数字电网科技(广东)有限公司人工智能负荷预测算法开发及应用服务项目
1.2.采购编号:CG2100062001631521
1.3.采购人:南方电网数字电网科技(广东)有限公司
1.4.采购方式:公开竞争性谈判
1.5.采购分类:专项
1.6.项目类别:服务
1.7.资金来源:已落实
1.8.资格审查方式:资格后审
二、项目概况和采购范围
2.1项目概述:
随着新型电力系统的快速建设,新能源和电动汽车等柔性负荷的大规模发展。同时,电力市场的改革和电力现货市场的建设给负荷预测带来了巨大的挑战。目前,人工智能时序预测技术已非常成熟,为更精准科学的负荷预测提供了可能。
本项目结合现状,利用人工智能技术进行多算法与融合,提升负荷预测的准确率和可靠性,助力提高电力系统的调度和运行效率,优化资源配置,确保电力供应的稳定性和可持续发展。
2.2采购范围:
(1)开展多于5种人工智能负荷预测算法开发,同时每季度按南网负荷管理办法对各种算法的准确率进行评价。
(2)预测算法需适应南方五省区的气候特征、经济发展水平和产业结构特点,同时,对预测算法进行持续优化保障预测结果的准确性。
(3)预测算法需涵盖人工智能负荷特征分析,并进行负荷预测影响因素量化分析,包括年最大日峰谷差、年负荷率、年最大负荷小时数、年负荷持续曲线等指标。同时,分析新能源、现货电价、疫情突发事件等因素对负荷特性的影响,以提高预测算法的可解释性。
(4)预测算法需涵盖重大保供电、节假日、灾害天气、有序用电等特殊场景下的AI负荷预测技术技术研发,并提出有针对性的保供措施,为区域现货市场环境下的发电计划编排、运行方式策划和电力保供信息报送提供科学精确的决策依据。
(5)按照评估结果对每季度准确率排名前三的算法进行工程化改造和实用化部署,形成具有各省区地域特色的生态算法库,实现更准确的负荷预测,提高电力供应的可靠性和稳定性。
2.3标的清单及分包情况如下:
序号 |
标的编码 |
标的 |
概算金额(万元) |
最大中标数量 |
标包编码 |
标包号 |
标包名称 |
标包金额(万元) |
最高限价(万元) |
限价说明 |
是否特殊包 |
服务期 |
1 |
CG2100062001631521001 |
2023年人工智能负荷预测算法开发及应用服务 |
83.6316 |
/ |
CG2100062001631521001001 |
01 |
2023年人工智能负荷预测算法开发及应用服务 |
83.6316 |
83.6316 |
/ |
否 |
合同签订后1年 |
2.4标的物描述
序号 |
标的物描述 |
适用标的物 |
1 |
本次采购采购内容: (1)开展多于5种人工智能负荷预测算法开发,同时每季度按南网负荷管理办法对各种算法的准确率进行评价。 (2)预测算法需适应南方五省区的气候特征、经济发展水平和产业结构特点,同时,对预测算法进行持续优化保障预测结果的准确性。 (3)预测算法需涵盖人工智能负荷特征分析,并进行负荷预测影响因素量化分析,包括年最大日峰谷差、年负荷率、年最大负荷小时数、年负荷持续曲线等指标。同时,分析新能源、现货电价、疫情突发事件等因素对负荷特性的影响,以提高预测算法的可解释性。 (4)预测算法需涵盖重大保供电、节假日、灾害天气、有序用电等特殊场景下的AI负荷预测技术技术研发,并提出有针对性的保供措施,为区域现货市场环境下的发电计划编排、运行方式策划和电力保供信息报送提供科学精确的决策依据。 (5)按照评估结果对每季度准确率排名前三的算法进行工程化改造和实用化部署,形成具有各省区地域特色的生态算法库,实现更准确的负荷预测,提高电力供应的可靠性和稳定性。 |
2023年人工智能负荷预测算法开发及应用服务 |
通用资格要求 |
|
序号 |
内容 |
1 |
中华人民共和国境内注册的法人,提供合法有效的营业执照(或事业单位法人证书等);中华人民共和国境内注册的非法人组织,提供主体资格合法存续的证明文件;分支机构应提供合法有效的授权,授权应加盖委托人公章且委托人法定代表人或负责人签字;不接受自然人参与。 |
2 |
提供近三年经审计的财务报告(2020-2022年报告。如2022年报告未发布,则提供相关原因声明及2019-2021年报告;成立不足的按实际成立提供),审计意见非“否定意见”或非“无法表示意见”,没有处于被责令停业或破产状态,且资产未被重组、接管和冻结。 |
3 |
在经营活动中无重大违法失信记录,没有被市场监督管理机关在国家企业信用信息公示系统(www.gsxt.gov.cn)中列入严重违法失信企业名单,没有被最高人民法院在“信用中国”网站列入失信被执行人名单,应提供上述两个网站的相应截图;在中国南方电网有限责任公司范围内没有处于限制投标资格的处罚期内。 |
4 |
单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位,不得参加同一标包(标段)投标或者未划分标包(标段)的同一招标项目投标。 |
四、采购文件的获取
凡有意参加谈判的报价人,请于2023年10月218时00分00秒至2023年10月312时00分00秒获取。
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联系人:刘欣
电话:010-68809590
手机:13522553206(欢迎拨打手机/微信同号)
邮箱:kefu@bidnews.cn
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