项目基本信息
招标项目名称：《大型储罐完整性管理深化应用研究》-储罐检测技术深化研究技术服务标段四（四次）招标公告
招标人：国家管网集团东部原油储运有限公司
标段数量：1
项目规模：2.1项目概况及总体要求 《大型储罐完整性管理深化应用研究》-储罐检测技术深化研究项目已由国家管网集团东部原油储运有限公司科技部以《关于下达2023年东部原油储运有限公司第一批科技项目计划的通知》（东部储运〔2023〕59号）批准建设。主要研究内容： 标段四：声发射数据挖掘技术研究 （1）基于深度学习的储罐腐蚀声发射信号特性智能分类方法研究（2）基于深度学习的储罐底板声发射智能评价方法与腐蚀状态预测研究 2.2招标范围 标段四：声发射数据挖掘技术研究 基于数据挖掘的储罐底板腐蚀声发射信号处理技术是提高声发射检测准确度的关键技术。本课题针对目前储罐底板声发射信号模式识别及腐蚀状态预测等方面存在的问题，开展基于机器学习的声发射信号模式识别与特征融合技术，建立储罐底板腐蚀状态相关表征因素特征的声发射典型参量对储罐底板腐蚀状态评价模型，综合深度学习技术实现对储罐底板腐蚀状态的准确评价，对腐蚀趋势的合理预测，达到2.2.2规定的技术经济指标和2.2.3规定的知识产权指标，完成2.2.4要求的提交成果。主要研究内容如下： （1）基于深度学习的储罐腐蚀声发射信号特性智能分类方法研究 采用深度学习算法建立底板腐蚀声发射信号智能分类模型，实现储罐底板腐蚀声发射监测数据批特征智能提取。设计基于深度学习的储罐底板腐蚀状态多参量优选模型。 （2）基于深度学习的储罐底板声发射智能评价方法与腐蚀状态预测研究 通过深度学习算法确定储罐底板腐蚀状态相关表征特征因素，建立基于检测数据的储罐底板腐蚀优选模型，并对该优选模型的泛化能力进行分析。最后利用评价模型，实现储罐底板腐蚀状态声发射智能评价与腐蚀状态有效预测。 2.2.2技术经济指标： 标段四：声发射数据挖掘技术研究 （1）建立1种储罐腐蚀在线监测技术方法； （2）建立1种罐底腐蚀与声发射监测信号特征之间的对应关系； （3）建立1套储罐腐蚀在线监测系统； （4）基于声发射数据的储罐底板腐蚀状态预测准确率高于85%。 2.2.3知识产权要求： 标段四：声发射数据挖掘技术研究 （1）实用新型专利至少1项； （2）发表论文至少2篇。 2.2.4提交成果： 标段四：声发射数据挖掘技术研究 （1）形成储罐底板腐蚀声发射信号特性智能分类方法技术报告；形成基于声发射数据的储罐底板腐蚀状态预测方法技术报告。 （2）应用报告； （3）测试报告； （4）开发一套储罐腐蚀在线监测系统； （5）实用新型专利至少1项；发表论文至少2篇； （6）项目验收及结题所需其他材料； （7）培训及后期服务，包括机理模型、系统调试与使用等相关的培训及系统维护服务等； （8）质保服务，研发的储罐腐蚀在线监测系统提供1年及以上质保服务； （9）承诺2010月前完成项目研究内容和指标，提交所有成果，达到项目结题要求。 2.3服务地点：国家管网集团东部原油储运有限公司 2.4服务期限：自合同签订之日起至2025年6月3。 2.5合同估算额：标段四：35万元（不含税） 2.6标段划分 本招标项目共划分为4个标段，其中标段一、标段二、标段三都已确定中标人。 各投标人均可就本招标项目上述标段中的 4 个标段投标，但最多允许成交 1 个标段。
《大型储罐完整性管理深化应用研究》-储罐检测技术深化研究技术服务标段四（四次）
标段编号：DBCY-2022-大型储罐完整性-001-10C03-04-01
是否接受联合体投标：否
文件获取开始：2024-03-01 12:00:00
文件获取截止：2024-03-07 18:00:00
文件发售金额(元)：1000（按标段收费）
文件递交截止：2024-03-22 08:30:00 开标：2024-03-22 08:30:00

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