一、招标条件
本招标项目延安气田典型区块致密砂岩储层地质-地震智能融合储层预测招标人为陕西延长石油（集团）天然气研究院分公司，招标项目资金来自企业自筹，出资比例100%。该项目已具备招标条件，现组织国内公开招标，现就招标有关事宜公告如下：
二、项目概况和招标范围
规模：首先开展近千平方公里典型区块的沉积特征、储集砂体展布特征研究，在此基础上总结沉积地质模式，形成可靠的地质知识；开展地震资料处理与解释及可用信息挖掘；进行多尺度数据的融合，通过算法+深度学习形成可靠的智能储层预测技术；与此同时，储层预测模型的预测结果会随着多尺度地学知识库的更新进行迭代更新，形成智能储层预测工作流，并形成智能储层预测平台；最后进行现场实施和结果校验。主要研究内容有以下几个方面：
1)多尺度地学信息融合的智能储层预测的特色技术
①深入挖掘研究区已有的地质+地震综合信息，形成典型区块沉积储层地学特征的规律总结，完成相模式、储层物性、流体特征的机器学习量化标准；
②在研究区综合地质研究成果数据基础上，完成区块地质甜点表征的确定，并开展地质甜点一维单井、二维地质平面图、三维地质体中的多属性提取、分析和标注；
③针对研究区不同沉积环境及量化地质模式，综合分析陆相碎屑岩储层的控制要素及其影响权重，建立储层分布的数学表征；
④在地质知识及其数学表征的基础上，优选机器学习方法，建立地质与地震融合的智能储层预测模型；
针对研究区地震数据情况建立差异化储层预测模型：在有高品质地震数据的研究区，建立基于机器学习的有震储层预测模型；在无高品质地震数据的研究区，建立机器学习的无震储层预测模型。
2）基于以上特色技术的智能储层预测软件研发
①随着多尺度地学知识库的更新，逐步对智能储层预测软件进行迭代更新，使其适应不同应用场景，预测准确度不断提高。具体可分三个阶段实施：阶段1，初步建立从一维单井到三维空间的地质甜点识别，建立智能储层预测算法；阶段2，结合地震储层信息，提升储层预测效果；阶段3，综合考虑不同地层沉积环境的差异性，继续提升储层预测精度。
②基于油气勘探开发研究平台进行数据驱动的软件设计与开发，支持储层预测结果与已有油气勘探开发研究平台上其它研究成果数据的无缝集成，并可在该平台上叠合显示、交互操作，包括：产品设计与架构、输入数据的检查与质控、基础数据模型与服务、高精度机器学习算法的研发、解决方案的集成、第三方成果数据的导入。并确保：终端操作界面友好、储层预测结果可视化功能强大、数据导出服务兼容性好、软件使用帮助功能完善。
范围：本招标项目划分为1个标段，本次招标为其中的：
（001）延安气田典型区块致密砂岩储层地质-地震智能融合储层预测
三、投标人资格要求
1、投标人应为在中华人民共和国境内依法注册的法人或其他组织，提供有效的营业执照或事业法人登记证书；
2、投标人应具备一般纳税人资格（提供如税务机关出具的一般纳税人资格证明，或近期开具的增值税专用发票记账联，或税务机关官方网站一般纳税人查询记录截图）；
3、投标人拟派项目负责人须具备石油天然气工程类相关专业博士学历；项目团队成员学历要求硕士及以上学历，专业要求石油天然气勘探开发和人工智能算法相关专业，且团队成员不少于5名（含项目负责人）；
4、投标人2021年1月起至今（以合同签订为准）至少具有一项类似项目业绩（提供业绩合同复印件或扫描件）；
5、不得列入国家企业信用信息公示系统经营异常名录、严重违法失信名单（黑名单），不得列入信用中国经营异常、严重失信主体名单，不得列入中国执行信息公开网失信被执行人名单，不得列入延长石油集团失信交易商名单及延长石油招标中心（德源公司）组织的招投标过程中被评委会认定存在围串标情形且在限制期限内的失信交易商。
本次招标不接受联合体投标。
四、招标文件的获取
获取：从207月29时30分到208月23时59分；

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联系人：刘欣
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