本招标项目多学科融合的地质知识库构建与致密储层预测方法研究重新招标，招标人为陕西延长石油（集团）天然气研究院分公司 ，招标项目资金来自企业自筹，出资比例100%。该项目已具备招标条件，现组织国内公开招标，现就招标有关事宜公告如下：

2.项目名称多学科融合的地质知识库构建与致密储层预测方法研究重新招标

3.招标编号ZBZX2

4.项目概况、招标内容与标段划分

4.1项目概况及招标内容：采用地质、工程、地球物理等多学科方法，构建一套三角洲分流河道致密储层地质知识库，结合智能化手段，形成一套基于知识与数据驱动的储层预测方法，建立储层预测数学模型，在此基础上完成储层预测，主要研究内容包括： （1）储层地质知识库构建 ①开展相同沉积时期沉积背景的野外露头地质勘测与无人机测量，建立数字露头模型，明确三角洲分流河道砂体的剖面形态、规模与叠置关系。 ②开展现代三角洲沉积地质勘测，建立现代沉积地质知识库，明确现代缓坡三角洲的沉积模式。 ③构建砂体几何学知识库。基于野外露头、现代沉积等建立砂体几何学知识库，明确储层分布预测模式。 ④构建储层质量知识库。基于野外露头、取心、试井及产能测试等资料，建立储层质量预测模式。 （2）知识驱动的储层预测方法研究 ①低品质地震资料条件下的井震协同智能化储层预测方法研究。基于储层预测模式，采用人工智能学习的方法，挖掘地震数据中的储层信息，优化井震之间的映射关系；在此基础上，采用井震协同方法开展储层预测。 ②基于多井的智能化储层预测方法研究。基于储层预测模式，采用人工智能学习方法，建立井间储层分布的外部趋势，并以多井数据作为条件数据，开展储层预测。 （3）方法验证及应用 针对延安气田典型区块，通过三维储层地质模型，评价储层预测方法的适应性。

 4.2标段划分：本项目共划分为一个标段。

5. 投标人资格要求：

(1)投标人应为在中华人民共和国境内依法注册的法人或其他组织，提供有效的营业执照或事业法人登记证书；

（2）投标人应具备一般纳税人资格（提供如税务机关出具的一般纳税人资格证明，或近期开具的增值税专用发票记账联，或税务机关官方网站一般纳税人查询记录截图）；

（3）投标人拟派项目负责人须具备石油天然气勘探开发类相关专业高级（或副教授）及以上技术职称；项目团队成员要求具有天然气勘探开发相关专业硕士及以上学历，其中高级（或副教授）及以上职称不少于4名（含负责人）；

（4）投标人拥有先进的智能化储层预测关键技术，包括无人机采集及数字露头构建技术、遥感数据与人工勘测相结合的现代沉积构型分析技术、数字化多井储层构型分析技术、人工智能储层建模技术；（提供相关方向论文、专利或软件著作权证明）；

（5）投标人2021年1月起至今（以合同签订为准）至少具有一项类似项目业绩（提供业绩合同复印件或扫描件）

（6）不得列入国家企业信用信息公示系统经营异常名录、严重违法失信名单（黑名单），不得列入信用中国经营异常、严重失信主体名单，不得列入中国执行信息公开网失信被执行人名单，不得列入延长石油集团失信交易商名单及延长石油招标中心（德源公司）组织的招投标过程中被评委会认定存在围串标情形且在限制期限内的失信交易商。

（7）本项目不允许联合体投标。

6. 招标文件的获取

获取：从208月3日8时00分到208月18时00分（法定节假日除外）；

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联系人：刘欣
电话：010-68809590
手机：13522553206（欢迎拨打手机/微信同号）
邮箱：kefu@bidnews.cn

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