采购人： 国能南京电力试验研究有限公司
报价人资格条件： 报价人资质要求:无。报价人业绩要求:报价人须满足以下业绩之一1. 报价人须提供近三年内（2021年1月至报价截止日期） 风力发电机组叶片检测设备供货 合同 至少 1 个，报价人须提供符合本采购要求的业绩合同扫描件，必须包含采购范围、合同签订、甲乙方盖章页，未按上述要求提供的业绩证明文件为无效证明文件。2. 报价人须提供近三年内（2021年1月至报价截止日期） 风力发电机组相关软件或系统开发业绩 合同 至少 1 个，报价人须提供符合本采购要求的业绩合同扫描件，必须包含采购范围、合同签订、甲乙方盖章页，未按上述要求提供的业绩证明文件为无效证明文件。
采购方式： 询价采购
询价方式： 公开询价
物资分类： 火电设备->热控系统设备及配件;通用设备->电气二次设备及配件;通用设备->工业控制系统及配件;火电设备->锅炉辅机设备及配件;火电设备->汽机主机设备配件;火电设备->汽机辅机设备及配件;通用物资->计算机及配件;通用物资->仪器仪表及配件;铁路设备->大型养路机械设备及配件;通用物资->电力母线及其附件;服务->综合服务;通用物资->电工材料及元器件;通用物资->杂品;通用物资->电线电缆;火电设备->锅炉主机设备及配件;通用设备->电气一次设备及配件;
主要技术要求： 叶片是风力发电机的关键部件，其工作环境恶劣，雷电、风沙、敷冰、污染及日常的磨损都对叶片有损害。据统计，叶片在使用两年后可能出现胶衣磨损、脱落，三年后就出现大量砂眼，叶脊迎风面尤为严重，四年后叶脊可能出现通腔砂眼，横向细纹及裂纹出现，五年叶片损毁事故高发，可能出现叶片内粘合开裂，横向裂纹处折断，通腔砂眼在雨季造成叶片内进水，防雷指数降低，雷击叶片事故出现。 叶片受损隐患在早期没有被发现时，可能会进一步扩大，导致返厂修理，经济损失巨大。特别是某些极端情况下叶片断裂，可能对塔筒及其他地面设施造成损坏，酿成安全事故。 通过声音传感器采集现场运行风机叶片裂纹等缺陷产生的声音信号，通过小波去噪处理及人工智能模型，识别出叶片缺陷引发的声音信号，来判定叶片的状态。基于叶片声纹信号的风电机组叶片故障检测与诊断技术是一种非接触式叶片损伤识别技术，通过拾音器获得叶片旋转时切开空气产生的声信号，提取出能够反映叶片损伤的信号特征，实现对叶片损伤的检测与故障诊断。与其他检测手段相比，该技术无需维护人员现场巡检，不需要在叶片本体上加装设备，不会对机组和叶片造成额外风险，在可行性、可靠性上优势明显。 本项目用于风机叶片缺陷声纹识别智能预警系统设备采购。所购设备除满足该技术文件要求外，应满足现场设备接口及运行、环境要求。 交货地点为江苏新能源公司现场

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报价方式： 整单

联系电话：注册后查看
发布： 2024-09-20 14:06:03


报价截止： 2024-09-24 14:55:00

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