中国电信2024年吉林公司业务风控系统升级研发工程询比公告

日期：2024-11-13 收藏项目

1.项目概况与采购内容

1.1项目概况：

1、根据集团《关于印发中国电信业务稽核管理办法(试行）的通知》（中国电信〔2021〕64号）、《关于进一步加强影响客户感知业务规则执行及提升业务稽核工作相关要求的通知》（中国电信市场业〔2021〕130号）文件，为持续提升全国业务稽核管理水平，进一步健全业务稽核工作体系，提高业务稽核工作效率，切实加强规范运营、防范业务收入跑冒滴漏等经营风险。

2、内控审计执行流程跨专业、跨部门特点，执行结果分散，无法聚焦重点突出问题，无法准确为公司管理层提供“防范化解重大风险，提高公司治理能力”相关建议，监管和改进存在困难和风险。通过审计风险稽核分析管控，实现内控审计风险可视化管理、审计前置分析、内控审计风险跟踪改进闭环管理，实现内控问题智慧化梳理，强化问题整改，为管理层提供决策支撑。

3、随着企业数据量的快速增长和业务复杂性的增加，传统的业务稽核方式已难以满足高效、准确的需求。因此，构建基于AI预测性识别的业务稽核系统成为提升企业运营效率、防范风险的重要手段。

4、在当前业务稽核管理工作中，虚假宽带用户、低质量用户对业务的有效管理、收入的稳定性存在较高的影响；经营单元为了满足绩效考核、获取更多的利益，会通过各种较隐蔽的手段发展无效用户，这类用户通常会表现出诸如长期欠费、通话时长短、酬金倒挂等不良行为。此类风险在识别层面传统的方式是先构建出经营单元的受理业务逻辑，形成稽核规则按照规则进行识别，此种识别方式需要大量的专家业务经验才能准确的定位出此类用户，这导致专家需要不断的扩大探索业务风险范围和特点，无法及时发现不同方式下产生的风险用户，由于经验的不同，风险的标准不统一，识别的风险用户有效性也不同，同时还需在不同平台进行人工数据匹配，无法快速形成有效的常态化管理。

5、针对上述问题，通过引入AI机器学习智能算法，通过识别出的风险用户特点，通过一种特点、多种特点的智能组合来决策那类组合虚假、低质量用户最多、最准确，通过将此类用户向业务人员进行提供，并根据业务人员反馈的风险确认和改进信息不断自学习，校准风险组合，从而提供由机器学习算法构建的智能识别能力，对新增的风险行为和方式进行定位，提供此类风险用户的主动识别和新增风险行为的判断输出。

1.2采购内容及标包划分情况：

通过软件开发增加AI稽核能力：增设低价值用户AI稽核模型和虚假宽带AI稽核模型，提升稽核系统AI扩展能力。具体详见技术规范。采购估算金额为53万元人民币，其中价款估算金额为50万元人民币，增值税款估算金额为3万元人民币。

序号

采购内容

采购估算金额

（万元）

价款估算金额

（万元）

增值税款估算金额

（万元）

采购方式

通过软件开发增加AI稽核能力：增设低价值用户AI稽核模型和虚假宽带AI稽核模型，提升稽核系统AI扩展能力。

公开询比

合计

……

1.3本项目设置最高响应限价，最高响应限价为450000元（不含增值税），供应商响应报价高于最高限价的，其响应将被否决。

1.4工期要求：自合同签订后18内完成系统各功能模块的开发、联调和上线运行。

1.5质保期：卖方所提供系统软件保修24个月。系统软件保修期自验收合格之日起开始计算。

2.供应商资格要求

2.1供应商基本资格要求：

2.1.1供应商应为中华人民共和国境内法律上和财务上独立的法人或依法登记注册的其他组织，合法运作并独立于采购人和采购代理机构。供应商应具有良好的银行资信和商业信誉。法人下属不具备法人资格的分支机构参与询比的，应提供所属法人针对本项目或覆盖本项目的经营事项的有效授权。具有行政主管部门颁发的有效合法的营业执照，须提供营业执照复印件。

2.1.2本项目要求供应商具备自2021年1月至响应文件递交截止前同类相关业绩（与采购内容相关）累计金额50万元及以上。提供合同复印件(复印件包含合同首页、金额页、签章页)或框架协议、订单及发票。如为单项合同，需提供合同关键页（包括但不限于合同首页、合同金额所在页、合同标的所在页、合同签章页等，金额和以合同为准，如合同未明确合同金额，则需提供发票等证明资料）复印件；如为框架合同，须同时提供框架合同、订单和发票（金额以发票为准，以订单为准）复印件。