一、招标条件 
本招标项目长****公司20度基于数据与模型驱动的井下卡钻复杂监测与预警技术研究（二次），招****公司，招标项目资金来自科研专项经费，出资比例为100%，项目级别：三类。该项目已具备招标条件，现对 长****公司20度基于数据与模型驱动的井下卡钻复杂监测与预警技术研究（二次）项目进行公开招标。
二、项目概况与招标范围 
简要介绍招标项目情况：随着智能综合录井仪研制工作的稳步推进，基于数据与模型驱动的井下卡钻复杂监测与预警技术研究中的数据预处理、智能预测和可视化的卡钻监测等主要研究内容，需要研究根据卡钻机理对卡钻类别分类、不同卡钻风险对应的关键表征参数处理及各类型卡钻发生时相关参数的变化特征分析，对实现钻井风险智能识别具有重要意义。本项目研究内容，建立基于卡钻类别及相应表征参数的卡钻识别智能模型及数据与模型驱动的卡钻早期预警模型，基于卡钻类别优选解卡方案，实现卡钻的及时预警，对卡钻风险进行调控，提升卡钻监测的精度和效率，减少对人工经验的依赖，为油气钻采提供自主可控、运算稳定的卡钻智能监测与预警技术。遂本项目计划与技术方联合开展基于数据与模型驱动的井下卡钻复杂监测与预警技术研究。
服务内容：1、钻井工程卡钻机理分析与多源数据特征提取方法：基于卡钻的发生原因、表现形式、影响因素等，对卡钻事件进行初步分类。基于各类型卡钻事故对应综合录井参数的变化，分析事故发生过程，得到不同卡钻类型早期风险征兆，从而总结不同卡钻事故发生的综合录井参数变化规律。2、钻井过程中卡钻类别智能分类方法：基于每种卡钻类型的特点和提取的卡钻关键特征参数，构建卡钻识别模型，探索不同模型的适用性；对不同模型进行初步测试和评估，选择表现最佳的模型进行进一步开发。3、数据与模型驱动的卡钻早期预警模型与方法：为实现卡钻事故的预测，而非单一的诊断，在基于数据与模型驱动的监测模型的基础上，运用序列的预测功能，利用历史数据挖掘出有价值的信息，对未来钻井变化做出更加及时正确的预测，以便能够更好地预测卡钻事故的发生。4、不同卡钻类型解卡方法研究：通过对不同类型卡钻的解卡方法进行详细研究，为钻井工程中常见的卡钻问题提供理论支持和技术指导。
服务地点：辽宁###市
服务期限：自合同签订之日起至2025年12月3。
预估工作量：基于数据与模型驱动的井下卡钻复杂监测与预警技术研究
预估金额：不含税 200 万元，税率 6 %，含税 212 万元
服务标准：提供的设计、开发、测试文档资料应符合GB/T 8566-1995《计算机软件开发规范》、GB/T 9385-2008《计算机软件需求规格说明规范》、GB/T 9386-2008《计算机软件测试文档编制规范》、GB/T8567-2006《计算机软件文档编制规范》、SY/Ｔ5232-1999《石油工业应用软件工程规范》、SY/Ｔ6239-1996《石油勘探数据库文件格式》、SY/Ｔ5705－1995《石油钻井工程数据库文件格式》、SY/Ｔ6227-2005《石油工业数据库设计规****公司《软件开发规范》、《软件验收规范》、《数据库数据字典设计规范》相应的要求。
招标范围：基于数据与模型驱动的井下卡钻复杂监测与预警技术研究，根据验收内容确认工作量。
标段划分和各标段估算金额：
是否划分标段：
R不分标段
具体情况见编号为 GWDC-NB-2024-LJGS-FR-********-2 的招标文件。

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