序号

服务技术要求

一、专业图谱整体搭建 （一）专业知识图谱 1）专业人才培养体系结构化梳理

1

总览六维培养方案矩阵：支持在系统中预览六维培养方案矩阵模型，矩阵内容包含培养目标、毕业要求、课程体系、能力图谱、问题图谱、知识图谱等层面；每个层面中包含当前专业建设在各个层面中的全部内容，并且通过专业图谱建设，各层级间产生关联。

2

六维培养方案矩阵生成快照：支持一键生成六维培养方案矩阵模型的快照，生成时支持随意选择模型视角，生成最佳快照内容。

3

六维培养方案矩阵数据统计：支持系统自动统计六维培养方案矩阵建设数据，数据包含：专业内建设课程总数、能力图谱数量、问题图谱数量与知识点数量。

4

模型预览快捷操作：支持用户通过工具栏对矩阵模型进行快捷操作，包括旋转角度、模型的形态体积等。

5

矩阵模型最佳视角总览：支持系统自动旋转矩阵模型，并根据当前观看内容优先显示视觉距离最近内容，弱化较远的内容，协助用户更有针对性的进行预览。

6

矩阵内容关联路径：支持用户选择矩阵中任意内容后，系统会自动标记出有关联的六维路径，包含培养目标、毕业要求、课程名称、关联能力、关联问题与关联知识。并且通过关联路径表示强/中/弱等关系。

7

支持专业培养目标个性化定制：支持按照实际专业培养需要，提供模板，个性化定制专业培养目标，以适应不同的培养目标。

8

支持专业毕业要求个性化定制：支持从培养目标出发，多维度、细致化地定制该专业的毕业要求。

9

培养目标详情：支持用户点击培养目标后对详情进行总览，内容包含培养目标简介、关联的毕业要求、毕业要求的关联状态与各个状态的数量、关联毕业要求细则、关联课程名称、关联课程运行学习与学分、关联课程中知识点数量、问题数量与能力数量等信息。

10

毕业要求详情：支持用户点击毕业要求后观看毕业要求详情，内容包括：毕业要求简介、关联支撑目标数量、关联专业课程数量、关联专业能力数量、关联专业问题数量、支撑培养目标总览与强弱关系、关联课程体系总览与强弱关系、关联课程详情等信息。

11

专业课程体系详情：支持用户点击课程模块后观看课程详情，内容包含：课程关联的毕业要求数量、关联的能力数量、关联的问题数量、当前课程关联的毕业要求详情、当前课程关联的培养目标详情，并支持跳转查看课程详情。

一、专业图谱整体搭建 （一）专业知识图谱 2）基于AI的岗位能力模型拓展

1

AI岗位智能推荐：根据所在专业，提供与专业匹配的对口职业，并且以此推荐适合的岗位信息。同时，还需具备推荐系统设计和优化的能力，持续完善智能推荐模型，提供有效的岗位推荐结果。

2

AI智能采集与数据预处理：采集行业内各大相关企业的最新招聘要求，以及近几年该行业的用人趋势数据等信息。并能对爬取到的数据进行有效的清洗、整理和预处理，以提供可用的数据源。

3

岗位文本信息的挖掘和分析：根据检索的岗位数据，提供自然语言处理能力，能够将招聘信息中的文本进行标注、识别等操作，从中提取出关键信息，如岗位要求、能力需求等。

▲4

岗位能力的AI提取与分析：依据AI和大数据抓取和分析的岗位，提取行业产业对于本专业人才的各类知识要求和能力要求。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

▲5

构建能力分类：依据AI对岗位信息的分析结果，将岗位划分为合理的类别，并在每个类别下识别核心能力及子能力，每个岗位的主能力拆解不少于4个。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

6

岗位体系可视化展示：分析产业、岗位、能力和子能力之间的联系，确定它们之间的依赖和影响，通过可交互式的工具，可视化的展示从产业方向、能力、子能力、推荐的岗位完整体系。

▲7

岗位工作内容与技能分析：提供对应岗位的具体工作内容与要求，并且梳理出该内容对应的知识点与技能点要求，每个能力的技能点/知识点不得少于5个。 （提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

▲8

推荐课程：结合AI分析的岗位能力所对应的技能点/知识点，提供推荐课程清单，不少于2门。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

一、专业图谱整体搭建 （一）专业知识图谱 3）课程体系构件

1

支持课程体系自定义：系统支持用户自行创建并管理课程体系，包含课程数量，课程学习，修完课程后所得学分，课程名称及该课程所含知识点数量。

2

支持两种课程添加方式：系统支持用户使用两种课程 添加方式：一是支持选择用户有权限的课程；二是在专业下新建课程。

3

支持课程拓扑图自定义系统：系统支持用户设置专业核心课程开课学期，构建课程与课程之间关系。展示课程路径。

4

支持课程体系与毕业要求关联：系统支持专业下每门课程与毕业要求进行权重关联，可以设置中高低关联度，还能设置相关占比，最终能以可视化的图表形式展示。

5

支持课程大家族展示：系统支持在一个全局的页面中展示专业下全部课程，并且课程可以按照分类显示，如通识课、专业基础课、专业核心课等。还能进行学期筛选，展示课程的建设成果，如一流课程，思政示范课等。

6

课程详情介绍：每门课均有详情页，可以展示课程基本信息，如课程背景、课程介绍、课程特色等。此外还能展示本课程的学习路径，了解其在专业培养体系下的与其他课程的前后续关系。

▲7

课程学习推荐：支持对专业下的课程进行学习资源推荐，包含有知识图谱的课程或者慕课，不限制平台，支持从国家智慧教育平台中推荐，每门课至少推荐2门可学习资源，同时支持手动增删课程。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

一、专业图谱整体搭建 （一）专业知识图谱 4）专业问题集锦

▲1

AI智能推荐问题：结合专业特征，通过AI大模型基于专业进行智能问题推荐，将本专业相关的问题进行汇聚和展示。同时，每个问题均有相关回答，不限来源。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

2

专业问题管理：支持基于专业建设相关问题体系，每个专业问题可以关联专业下的若干课程和课程内的问题与知识点，支持维护问题推荐答案，支持通过AI提供智能回答，支持形成完成的基于问题导向的教学场景。

3

课程问题体系展示：支持展示课程的三层逻辑问题图谱，第一层全局层问题，第二层概念层问题，第三层方法层问题。可筛选查看每门课的问题图谱。

4

问题与知识点关联：专业问题与课程问题均可与知识点关联，需在问题列表上呈现所关联的知识点数量。在详情页可直观看到问题的解答思路和具体的关联知识点，知识点必须点亮，仅显示与本问题相关的知识点。

一、专业图谱整体搭建 （一）专业知识图谱 5）专业知识大图谱

▲1

自动生成专业3D图谱：支持根据课程知识图谱自动生成专业图谱，以3D效果动态展示课程与课程之间的知识联系，支持放大缩小图谱画面，支持旋转不同角度观察专业知识结构，支持点击每门课程，近距离观察该课程下的主题与知识点。点击相关主题和知识点，可展开与之相关联的其他主题和知识点。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

2

支持生成专业图谱成果基础信息：支持展示已经建设完成的专业知识图谱基础信息，包含专业名称、专业简介、与本专业知识图谱建设成果基础概况数据，其中基础概况数据包含专业课程图谱数量、知识点建设成果与教学资源数量，成果数据会根据建设内容实时更新。

3

支持生成图谱专业概述成果：支持用户通过导入的形式将本专业的知识图谱中的课程概述成果一键导入，导入内容包含文字、图片、URL等。

4

支持选择多种图谱框架类型：支持展示不同的图谱框架类型，包括：知识图谱、问题图谱、能力图谱，从多维度展示专业图谱建设效果。

5

支持筛选不同知识关系查看专业知识图谱：可直接选择相似或有关联的知识点，自动将专业下全部知识点中所选关系的知识点进行高亮显示。

6

支持查看课程支撑关系：可在3D专业图谱中，隐藏课程内知识点，仅展示课程与课程之间的前后逻辑顺序，并且高亮课程联系线，更清晰的查看课程间的支撑关系。

7

支持思政点分析：分析专业内所有课程中的思政元素，将其进行汇总分析，结构化的展示专业下每门课程的思政点设计的分布情况。

8

支持实践点分析：分析专业内所有课程中的实践元素，将其进行汇总分析，结构化的展示专业下每门课程的实践点设计的分布情况。

9

支持通过类别筛选观看知识图谱内容：提供多种工具便于用户预览知识图谱详情。可通过课程维度、知识分类维度、关系分类维度筛选知识点，包括但不限于：事实性知识点、概念性知识点、程序性知识点与元知知识点等。同时也可通过重点、难点、考点等方式对知识点进行筛选。支持通过知识关系筛选知识点内容。知识点筛选时，可同时选择多种类型内容。

10

支持搜索知识点：通过关键字快速在专业知识图谱中找到对应的知识点，点击后可定位到知识点，并展示知识点的关联关系。

11

支持资源推荐：通过人工智能大模型，结合专业知识体系，提供相关的推荐资源，资源除了有图谱本身的资源外，还包含外部资源推荐。

12

支持预览知识点详情：支持进入每门课程图谱，查看课程详细知识点联系，某个知识点后，观看知识点画像详情。内容包含知识点与相邻知识点的路径关系、知识点简介、知识点内容、知识点素材等多种内容。

13

支持通过快照展示知识图谱最佳状态：支持系统通过快照功能，一键生成本门课程知识图谱的最佳展示视角，并将生成的快照图片放置在知识图谱详情中进行对外展示。

一、专业图谱整体搭建 （一）专业知识图谱 6）专业成果展示

1

支持图谱成果汇总展示：支持专业图谱全公开，为全校用户展示本校已建设的专业图谱概况，并通过后台发布设置，指定对应的用户/用户群浏览知识图谱详情内容。

2

专业基本信息展示：支持查看并管理专业简介、支持上传专业、团队、教材及课程建设成果。

3

支持专业门户访问数据统计：系统支持查看专业门户的每日访问数据、总访问数据、和较上周增量的访问数据。

4

专业课程按学期轮播展示：将专业下全部课程，按照学期的维度，以课程卡片的形式轮播展示，均需显示课程名称、开课学院、课程分类、修读要求、学分等信息。选择学期后可快速定位到该学期下的课程。

5

专业培养方案展示：以直观的形式展示专业培养体系，从培养目标-毕业要求-课程体系-能力图谱-问题图谱-知识图谱维度进行展示，每个维度点击后，可以查看对应维度的建设成果。包含：培养目标数，毕业要求数，核心课程数，能力数，问题数，知识点数，思政点分布，实践点分布。

6

专业课程图谱展示：呈现专业下全部以建设知识图谱的课程卡片，每门图谱课程均统计知识点数，问题数，能力数，资源数。点击后可进入课程知识图谱详情页。

7

专业问题锦囊：按课程推荐该课程下的常见问题，点击后可查看问题详情。支持与AI进行智能问答互动，通过专业AI小助手，快速针对用户提出的问题提供答案。

8

支持统计图谱内的资源建设成果：支持统计本门课程知识图谱内建设的全部教学资源和试题资源。教学资源统计内容包含：资源总数、分类统计视频数、教材数、其他资源数。试题资源统计包含：试题总数，以图表形式分类统计不同题型的试题数。支持按课程维度查看资源建设的分布情况，包含视频资源、教材资源、其他文本类资源。

一、专业图谱整体搭建 （一）专业知识图谱 7）AI交叉分析中心

▲1

专业下知识点汇总分析：通过相似和跨课程关联来统计专业下课程知识点的关联性，汇总专业下全部的相似知识点数量和有跨课程关联的知识点数量。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

▲2

统计不同分类下的知识点关系：支持筛选不同课程类别进行专业下课程交叉知识点分析，如通识类课程，专业基础课程，专业核心课程等，根据所筛选的类型分别统计该分类下相似知识点和跨课程关联知识点排名前3的两门课程及其相似或相关的知识点数量。 （提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

▲3

课程多维度交叉汇总分析：以图表形式，直观展示专业下课程知识点的关联度，通过连接线将有关系的课程联系起来，点击线条可查看两门课的关联度和相似知识点数量。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

4

单个课程交叉分析：从某门课程维度查看该课程与专业下其他课程的关系表，支持展示关系排名，支持从相似知识点维度统计本课程与其他课程的相似详情，支持从跨课程关联维度统计本课程与其他课程的关联详情。

5

高关联度排行：展示top5的关联度最高的专业下课程排名，展示两门课的关联度。

6

相似知识点排行：展示top5的相似知识点最多的专业下课程排名，展示两门课的相似知识点数量。

7

跨课程知识点关联排行：展示top5的跨课程关联知识点最多的专业下课程排名，展示两门课的跨课程关联知识点数量。

▲8

课程交叉分析详情：分析专业内任意两门课程的详细知识点关联，形成可视化的关系网络。并且汇总统计两门课的实际相似知识点数量、跨课关联知识点数量，关联关系支持自定义，不同课程可根据实际情况进行关系链接。点击关联知识点后，可看到知识点交叉路径。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

二、课程知识图谱 （一）知识图谱构建 1）知识图谱创建

1

支持多种图谱类型：支持按照实际需要创建课程类型的知识图谱，以用于不同教学场景。

2

支持树状、网状图谱类型：支持创建侧重知识结构的树状知识图谱和侧重知识关系的网状知识图谱，支持根据实际需要创建不同类型的知识图谱。

3

支持文件导入知识图谱：支持本地导入xmind格式的思维导图文件，自动读取文件数据，生成课程知识图谱，导入的模板内容需要包含课程名称、教学主题、教学子主题、知识点、知识点类型等内容。

二、课程知识图谱 （一）知识图谱构建 2）内容资源包管理

▲1

支持知识图谱云资源包：需要提供构建图谱的云资源包，总体不少于100门已有的同学科大类的慕课课程视频资源、相关电子教材资源、基于电子教材自动生成的概念集等，作为知识图谱构建的核心原始语料，资源包支持通过系统自动切取各个知识点对应教学资源，协助老师完成课程建设。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

2

支持添加知识图谱资源包：支持教师在构建知识图谱时通过搜索添加知识图谱相关资源，构建当前知识图谱的个性化资源包，为教师构建科学合理的知识图谱提供资源支撑。

3

支持推荐可用资源：支持对教师搜索的资源内容，通过人工智能技术，推荐用户可能会需要的相关资源片段。

4

支持知识图谱资源包管理：支持手动增加或删除当前知识图谱的资源包内容。

5

支持虚拟仿真资源挂载：为便于学生直观了解课程内容，能为知识图谱挂载配套的VR虚拟仿真教学模型，虚拟仿真模型植入知识图谱中，播放时可进行虚拟仿真模型的交互式操作，例如对模型进行放大、缩小、720度旋转等。

二、课程知识图谱 （一）知识图谱构建 3）知识点资源智能搜索系统

▲1

支持知识点资源自动推荐：系统每天根据知识点内容，在互联网中自动爬取相关网络教学资源，并提供给教师辅助课程建设，资源类型包含但不限于知乎、知网、百度百科、视频、电子书、bilibili等资源，资源推荐数量不低于100条。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

2

支持手动搜索相应的网络教学资源：用户可在知识资源智能搜索系统中手动输入关键词搜索对应的资源， 资金来源包括：课程、知乎、电子书、知网、百科、bilibili等资源。同时用户可设置搜索内容，包含：概念、案例、研究、示意、拓展、信息、观点、跨学科、比较、趋势、引例、示意等资源类型。

3

支持用户通过资源清单选择教学资源：在用户选择完资源后，可以通过加入问题清单的方式，将资源暂时加入购物车中，后续统一对资源进行管理与挂载等操作。

二、课程知识图谱 （一）知识图谱构建 4）知识图谱模型建设

1

支持快速建立知识图谱节点：支持从知识图谱资源包选择具体的内容片段快速建立知识点，自动生成知识点名称，比如从资源包选择已有多门MOOC的章节名称、多本电子书本的目录片段和书本内结构化自动识别的概念集片段等自动创建知识点。

2

支持自定义创建图谱知识点：支持在已有的网状知识图谱画布上任意位置，手动创建空白知识点。

3

支持自定义图谱节点样式：支持用户修改网状图谱节点的名称、颜色（需要提供颜色的色盘）、形状（包括圆形、圆角矩形、菱形）。

4

支持连接图谱节点关系线：支持网状图谱知识关系线的连接，用户可以自定义设定知识关系或选择系统推荐的知识关系，知识点关系需要包含逻辑结构关系（含依赖、整部、属种、递进、互斥、共生等）和教学语义关系（含引言、案例、实操、总结等）。

5

支持根据关系重要性从视觉上分级设置知识点间的关系线：支持以重要性“顺序类”>“包含类”>“相关类”的规则，从视觉强调效果上进行设置，突出不同关系线不同的展现形式，其中顺序类关系以彩色实线展示，包含类关系以白色实线展示，相关类关系以白色虚线展示，且支持在知识点间设置双向关系。

6

支持知识图谱创建自动保存：用户在画布进行操作后（如增加、修改、删除知识点或知识关系等），可自动保存，用户也可对修改内容手动保存。

7

支持设置知识点基本信息：包括知识点名称、别名、英文名、知识点类型（事实性知识、概念性知识、程序性知识、元认知知识、辅助性知识）难度、知识点简介、适用课程领域等。

8

支持设置知识点个人资源：支持为单个知识点本地上传视频教学资源，支持编辑已上传的视频资源名称，设置对应的主讲人信息。

9

支持AI自动推荐引用资源：在编辑单个知识点教学资源时，支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片段、电子教材片段，方便用户快速选择，丰富知识点资源，推荐的资源需要包含资源的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态，对不合适的视频资源可设置“不再推荐”。

10

支持知识点教学资源搜索：在为单个知识点添加教学资源时，可以通过关键字搜索已有的各类视频资源，搜索的结果需要包含资源的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态等。

▲11

支持知识点资源的片段标注：支持用户手动修改所引用的教学视频片段位置信息，对于视频资源可在视频轴上设置知识点片段的开始位置和截止位置，边设置时能同时看到视频对应的戳；对于电子教材书籍可直接设置对应知识点内容片段的起点和终点。 （提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

12

支持知识点属性设置：支持利用知识关系自动为知识点生成知识点属性，包含知识点具体的属性分类、属性的详细介绍内容和对应的碎片化资源索引等，对于属性分类可拖动设置属性的排序、编辑单个属性点的具体信息。

13

支持展示知识点详情的编辑进度：在单个知识点编辑过程中支持可视化查看单个知识点的内容完整度百分比，方便用户把握知识图谱的资源编辑进度。

二、课程知识图谱 （一）知识图谱构建 5）知识点清单

1

支持统计本图谱中知识点建设情况总览：系统自动统计本图谱中所有的知识点建设汇总情况，包括知识点数量、资源数量与测试题目建设情况。

2

支持添加教学资源包：用户可通过该模块添加更多教学课程资源到本图谱教学设计中，同时系统根据资源包建设情况，分析本图谱的课程建设情况、教学引用情况与资源上传情况等数据，协助用户了解图谱建设详情。

▲3

支持生成知识图谱知识点建设清单：通过清单，可快速了解本图谱的知识点建设情况，包括知识点列表、知识点的建设进度、知识点的属性建设情况、知识点各类资源的建设情况，并且通过清单可快速进入知识点编辑页面，完成知识点建设。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

二、课程知识图谱 （一）知识图谱构建 6）知识图谱可视化与基础应用

1

支持知识图谱全局展示：支持知识图谱的全局展示，包括知识点的名称、知识点关系、主题分类筛选、知识分类筛选、知识关系筛选等。课程下不同主题的知识内容需要通过不同的颜色进行区分展示.

2

支持知识图谱画布自定义大小：通过调节画布百分比，缩放图谱大小和比例，方便用户查看知识图谱。

3

支持知识图谱基础数据统计：自动统计并显示当前学科知识图谱累计建设的知识点数量、知识关系数量和学习资源数量等数据。

4

支持知识图谱缩略图导航：支持图谱的缩略图导航，可手动平移当前可视化区域在整个图谱内的位置，方便用户查看当前显示范围在整张图谱中的定位。

5

支持搜索或点击单个知识点：支持通过关键字搜索或点击单个知识点两种方式，快速定位知识点，并自动调整画布位置或比例，将知识点自动呈现至画布中央保证最佳展示视角，方便用户查看。

6

支持知识点详情展示：选中知识点时，展示知识点的基本信息（需要包含知识点别名、英文名、适用课程难度）、引用的教学视频和电子教材、本地上传、网络资源的各种类型的资源，以及知识点属性文本介绍等相关内容。

7

支持单个知识点溯源：选中知识点时，展示知识点的溯源关系，可以查看与它有依赖关系和递进关系的知识点，有利于用户对知识脉络的梳理和把握。

8

支持查看单个知识点画像：选中知识点时，展示知识点的画像，可以查看与之相关的其他知识点，有利于用户由此及彼，对知识点进行衍生学习。

二、课程知识图谱 （一）知识图谱构建 7）问题与能力体系梳理

1

问题体系梳理：支持三层逻辑展示问题图谱，第一层全局层问题，第二层概念层问题，第三层方法层问题。

2

问题与知识点关联：单个问题需要支持查看问题的详情、在详情页可直观看到问题的解答思路和具体的关联知识点，知识点必须点亮，仅显示与本问题相关的知识点。

3

支持生成能力体系概况：基于课程知识图谱与专业培养方案等专业要求，建设基于学习能力相关等能力体系。

4

支持建设能力体系关联：通过建设能力体系，将课程内的知识体系、问题体系相关联。

5

支持能力体系画像：通过建设完整的能力体系，形成课程能力画像，能力画像包含能力名称、能力详情、关联问题、关联主题、关联知识点等。

二、课程知识图谱 （一）知识图谱构建 8）共享课/翻转课对接

1

支持和共享课进行对接：支持和共享课进行对接，建立关联关系后，共享课课程主页会出现图谱快照，学生学习端会出现图谱入口，点击图谱后，进入图谱学习页面。同时在该知识点小程序页面的访问次数会计入共享课的课程访问量中，根据访问，算入对应课程对应学期的公开课学习人数，本学期学习人数，累计选课人数。

2

支持和翻转课进行对接：支持和翻转课进行对接，建立关联关系后，可实现在课程图谱内创建翻转课，并且将图谱学生直接带入翻转课内，学生可以通过翻转课直接进行图谱的学习，学习完成后，数据会直接同步在教学运行数据里面。

二、课程知识图谱 （二）教学运行管理 1）图谱建设成果管理

1

支持图谱内容发布管理：通过图谱发布设置，可将图谱分享给管理员、本校学生、指定学校用户、指定用户、完全公开等多种方式，预览知识图谱建设成果。

2

支持设置图谱编辑权限管理：通过图谱权限管理模块，可添加对应协作管理员，参与日常的图谱建设。

▲3

支持生成知识口令：支持通过系统自动构建课程中知识点与章节知识口令，并可通过手机扫码免登录完成知识学习，学习内容包含点资源、知识点简介、知识点结构关系，资源内容可直接通过手机学习。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

二、课程知识图谱 （二）教学运行管理 2）教学数据观测

1

支持课程学生管理：支持导入学生名单，可查看导入失败学生名单，供老师联系学生及时注册认证用户。可移除导入错误的学生。

2

支持课程运行总体数据统计：可查看课程学习的学生数量、课程的人均学习进度、全部学生已学内容掌握度平均值等数据，并且分析出各个同学的各阶段的合格率情况，人均学习进度分布与平均掌握度分布等情况

3

支持树状知识地图查看学生掌握度：基于课程图谱中构建的树状知识地图，查看每一知识点的平均掌握度。支持放大、缩小、全屏知识地图，支持展开收起树状知识节点，支持搜索知识地图中的知识点。

4

支持网状知识图谱查看学生掌握度：基于课程图谱中构建的网状知识图谱，查看每一知识点的平均掌握度。支持放大、缩小知识图谱，支持搜索知识图谱中的知识点。

5

支持查看学生学习详情：可查看课程内的每位学生的学习详情，包含学生加入课程的、课程内知识点的学习进度以及已学内容的掌握度。

6

支持查看知识点学习详情：可查看每个知识点的学生完成率以及近一周的提升情况，可查看每个知识点的平均掌握度以及不同范围掌握度的学生分布情况。

7

支持查看学生个人分析报告：可查看学生的所有知识点学习的平均掌握度、资料总学习时长、总练习时长、总练习次数。可查看学生对每个知识点学习的掌握度以及班级的平均掌握度，用于比较学生在课程内的当前学习水平。可查看学生对每个知识点的资料学习时长、练习时长、练习次数。

8

支持分析每日学习情况简讯：包括今日学生上线数量、老师上线数量、教师团队建设数据，（包括：教授、副教授、讲师、助教等身份）、学生学习相关数据（学生学习总人次、参与学生人数、参与率）。

9

支持分析课程图谱运行成果：分析数据包括稳定运行时长、人均学习进度、平均掌握度、学生学习合格率等。

10

支持分析课程学习变化趋势：分析包括学习人次变化趋势、人均学习进度变化趋势、平均掌握度变化趋势、合格率变化趋势等。

二、课程知识图谱 （二）教学运行管理 3）课程图谱学习

1

支持知识图谱学习：基于树状知识地图和网状知识图谱，可查看每一知识点的掌握度情况。支持查看网状知识图谱的任一知识节点（包含主题、知识点、属性等）的知识详情。知识详情包括知识节点的标签、别名、描述、视频资源、教材资源、网络资源、知识关系、知识点属性等内容。

2

支持学生通过主题－子主题－知识点模式进行学习：开放传统学习渠道给到学生，帮助学生完成日常学习，学生可通过主题－子主题－知识点的模式直观观看全部的知识点内容与知识点掌握度，并根据个人意愿自主选择学习内容进行学习。

3

支持知识点练习：支持客观题（单选题、多选题、判断题）的自动判断题和主观题（问答题、名词解释题等）的查看学习。

4

支持问题图谱学习：支持以问题为导向的学习，通过“全局层问题——概念层问题——方法层问题”三层问题模型结构，查看解决课程经典问题所需要掌握的知识点。

5

支持能力图谱学习：可查看支撑课程能力目标所需要掌握的知识点或需要解决的问题，帮助学生有目的地学习知识点以提高自己的专业素养和能力。

6

支持个人学习数据查看：可查看当前课程的学习进度以及已学内容的平均掌握度，学生可持续关注自己的学习进度和学习效果。

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支持用户一键登录小程序进行学习：已经入班的学生，可一键进入小程序，对于课程内容进行学习。小程序与网页版互通学习数据与记录。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

二、课程知识图谱 （二）教学运行管理 4）知识图谱智能问答

1

支持知识点及学习资源推荐：可通过问答的形式帮助用户获取知识点，提供全新的学习路径，并根据此为学生提供相应学习资源推荐；

2

支持问题搜索：支持学生在学学习界面，可以和AI智能问答系统进行互动，在系统中输入问题后进行提问；

3

支持问题回答：智能问答系统可以根据学生输入的问题通过爬取线上资源进行解答，并给学生提供问题相关的学习资源；

4

支持教学资源推荐：在教学资源管理页面，教师可以通过智能问答系统，自动检索出和知识点相关的线上资源，并可直接引用。

二、课程知识图谱 （二）教学运行管理 5）PPT插件

1

主流PPT软件图谱插件支持：支持应用PPT插件将知识图谱相关资源加入PPT建设中，PPT插件需支持WPS与OFFICE，同时系统支持windows与macos系统，引用的内容包含知识点、问题体系、教学资源、试题资源。

2

知识点检索与插入PPT：支持点击知识点按钮，在PPT会有图谱内梳理的知识点内容，老师可以搜索，点击知识点可查看知识点详情，找到想要的内容后点击引用，即可插入PPT中进行教学。

3

知识点查看：支持知识点插入成功后，在PPT播放页面中点击知识点按钮打开相关教学内容进行教学。

4

问题图谱插入PPT：支持点击“问题图谱”，可查看当前课程已梳理好的全部问题，包含全局层问题，概念层问题，方法层问题。选择想要的内容点击“引入”即可插入PPT中。

5

问题图谱查看：支持教师在PPT播放页面中点击问题卡片按钮或者按住ctrl并单击问题卡片，即可打开相关教学内容进行教学。

▲6

AI智能推荐资源：根据PPT内容，AI推送对应资源，资源不仅来源于图谱本身建好的资源，还支持从外网，如bilibili等进行智能检索推荐，教师可根据推荐的资源进行预览选择，点击“引入”即可一键插入PPT中。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

7

支持试题一键插入PPT：支持展示课程图谱中关联的全部试题，教师可进行检索，选择题目后点击“引入”即可插入PPT中。

▲8

支持在课堂使用PPT进行教学互动：通过PPT软件（如OFFICE、WPS等）打开已经与知识图谱关联的教学课件进行课堂教学。教学活动包含：签到、点名、课程录音、知识图谱内容学习。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

9

签到：通过知识图谱的PPT插件进行上课后，点击插件中的签到，系统会要求学生进行扫码签到。教师可查看发布的签到的课堂记录，包括已签到学生的姓名、学号、签到，以及未签到学生的姓名和学号。

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随机点名：在签到后，点击插件中的随机点名，系统将根据当前班级中已经签到的学生数据，进行随机抽取，教师可根据系统随机选择班内的学生，进行后续教学活动。

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支持随堂测验：支持在PPT中插入试题，并且在插件中启动试题测验，学生通过扫码答题，答题后，教师 可随时查看答题结果：包括题目的参与人数、正确率、每个选项选择的人数，以及每位参与同学的答题记录。

序号

技术参数与要求（此项目为 4 门在线开放课程智能化升级和 3 门在课程资源建设服务，需满足如下功能与要求）

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1.实现基于大规模分布式集群下的智能调度，节点故障无感秒级迁移，故障恢复快，自动快照备份数据等。 1) 使用SaaS服务，系统安全指数高,系统需遵循SaaS的设计学校无需再次安装软件，即可完成本校的在线课程发布、网络学习环境搭建。产品迭代快速，升级周期不低于1月/次，且后期安全稳定性高、开发维护成本低。 2) 学校在公有云数据中心拥有独立的平台空间，与其他院校的平台空间相互独立，数据内容（包含教师、学生的账号数据，学习过程统计数据，课程资源等）是私密的，与其他院校的数据内容互不干扰。只有经过授权的本校教师、学生用户才可以访问本校的数据内容。 3) 服务器网络及硬件环境,服务器需部署在云平台，易于管理和维护。平台具有成熟完善的监控及运维系统。 4) 公有云服务器具有高稳定性且易于水平扩展，可以支持海量并发请求且有效保证平台的高可用性。 5) 服务器有独立的ICP机房，统一管理，出口带宽独立。 6) 机房需使用标准规格的机架式服务器，无需应用人员额外设计服务器部署方案。 7) 机房需采用BGP方案实现移动、电信、联通、教育网等不同网络运营商的多线互联，当用户访问网站时，会自动根据实际情况选择访问速度最快的线路，达到最佳的访问速度，从而有效提升网站的服务质量。 8) 平台的管理界面采用浏览器方式,管理界面简明易用，交互设计符合一流互联网产品标准，管理人员不需要具有较多的计算机知识。客户端采用浏览器操作，无客户端插件，支持用户各种主流浏览器。 9) 平台提供文件转换功能,平台具有视频、文档格式自动转换、码流自动转换的功能，以适应不同的访问终端（Web、Android，iOS）；所有文档资源支持在线预览，视频类资源系统自动转码。 2.平台性能和质量要求 1) ▲慕课运行平台的质量符合以下质量标准，并质量检测报告：GB/T25000.51-2016《系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价（SQuaRE） 第 51 部分：就绪可用软件产品（RUSP）的质量要求和测试细则》。 2) ▲平台性能要求：平台注册用户数不少于7000万，累计选课人次不少于4.8亿，支持并发连接数不低于8000，TPS单接口每秒并发响应不少于800个请求，查询/读书数据的响应达到毫秒级。 3) MOOC课程数量不少于5000门。 4) 运行平台上经过评定的国家精品在线开放课程不少于900门。 3.智慧课程功能 用户登录功能、智慧课程线上学习功能、教学平台管理功能和数据统计分析等四大功能的基础上，通过AI大模型能力赋能教育教学，提供AI知识图谱、AI智能备课、AI助学助教等功能，丰富了线上教学场景的能力，以及提升学生学习的效率。 3.1用户登录功能 ▲用户登录方式：平台支持多种支持多种登录方式，含邮箱、QQ、微博等。 统一身份认证：针对校内在籍学生，学号和身份证后六位（管理员在后台导入学号，学生在前台激活）。 密码找回：用户忘记密码时，邮箱登录用户可以通过所登录的邮箱找回密码。 3.2智慧课程线上学习功能 1）个人中心 学习的课程：用户可以查看加入的所有开课，点击开课图片可以快速进入课程主页。课程成绩发布后，可以查看成绩。 报名的课程：用户可以选择课程报名，查看报名的所有开课，并可以退出课程。 个人设置：用户可以对个人信息包含性别，年龄，头像等进行设置。 ▲智能学习工具箱：在个人中心提供文档翻译、OCR和文档问答等智能功能 2）学习平台主页功能 学校主页氛围，用户登录学校平台主页，可以通过各种视觉元素如本校图片、logo、简介等，知晓登录的平台是本校。 本校课程聚合页，在学校平台主页，会向用户展示本校已经发布的所有课程，包含智慧课程，可供用户选课报名。 在学校平台主页课程形式上，支持普通课程和智慧课程设置标签，体现新旧课程的差异性。 本校老师列表，在学校平台主页，会向用户展示本校已开课的所有老师，可供用户查看老师主页并根据老师选课。 教师主页，用户进入教师主页，可以查看教师的相关简介，已在平台开设的课程。并通过点击这些课程，进入这名老师的课程介绍页，从而选课报名。 3）课程学习报名页内容 智慧课程介绍页呈现课程主要简介信息，包含课程卡片、课程简介视频、课程名称、课程开课、课程学时安排、课程概述、课程推介、课程大纲、参考资料、成绩要求以及课程老师介绍等信息。 智慧课程介绍页还会呈现老师制作的知识图谱，学生可以查看图谱的建设数据、知识结构及关系。 课程报名状态显示，显示状态包含立即参加、已参加待开课、已参加进入学习、已参加查看内容等不同的选课状态。 ▲课程介绍页支持通过微信、QQ或微博等不同方式的分享功能。 4）报名学习页整体页面 选择课程，支持为学生指定选修某些课程。学生也可以自选课程，选择课程时需要确认开课学期。 课程学习主页，进入课程学习主页，可以查看课程公告、课件、知识图谱、测验与作业、讨论区以及考试内容等。 课程学习，用户登陆后选择相应课程即可进入学习，课程学习内容以视频、文档、讨论、测验与作业、知识图谱等形式呈现。 5）学习页课件页面 学习视频时可全屏以及暂停，系统自动记录学员每一视频的学习时长，并将其作为统计的指标之一。 支持在教学视频的任意点加入驻点测验，测验题包括单选题、多选题、填空题，判断题。 平台支持通过AIGC给视频智能AI分段、AI字幕、AI总结等功能，学生在学习页点击视频可以查看相关内容。 课程讲义，课程讲义是辅助学生学习的一种资源，能够更加细化视频与知识的定位，通过线上的方式学生可以通过讲义下载进行浏览学习。 课程字幕，课程字幕辅助学生进行视频学习。在视频学习界面，支持字幕自动播放。 教学视频，可以根据用户需要，自主调节视频播放倍速、视频清晰度。 学习进度，小节中内容全部完成后，会显示标志，小节中一个内容标志完成后，内容标志会由暗变成亮。从而学生可以知晓当前课程的学习进度，以便灵活把握个人学习进度。 6）学习页知识图谱页面 查看知识图谱学习模块，查看课程图谱，分思维导图和图谱两种模式。学生可以更直观的学习知识。 学生可以通过知识点标签、知识点关系、一级知识点等多种筛选方式查看知识图谱，也支持通过知识点进行模糊搜索。 学生查看知识图谱，可以对图谱进行缩放查看，通过缩放功能更直观的展示知识点之间关系。知识点支持五个层级，点击具体查看知识点解析，且通过不同连线串联知识点关系。虚线表示先修关系，实线表示包含关系。且通过颜色区分不同层级的知识点，展示更加直观。 学生选中某个知识点，图谱默认聚焦到该知识点：高亮该知识点以及和其相连的一级知识点。 学生点击知识点，支持查看知识点相关资料，包含知识点解释、知识点关系（前置知识点、后置知识点、关联知识点三种），并学习者对知识点平准掌握度等属性。 学生查看知识点，每个知识点可以展示关联资源情况，教学资源包含公共教学资源内容和本课使用的教学资源两种类型，资源类型包含有课程文档、视频。 7）学习页测验与作业页面 学生在学习页测验与作业页面参与测验，系统支持自动判题，针对客观题，平台可以自动判题，根据事先设定的评分标准给出题目测验成绩。 单元测验，学生参与学习，需要在指定内按照要求完成测验。测验题型主要包含选择题、判断题。测验最终成绩评定算法（例如平均分，最高分）可以在开课课程内容制作中设置。 单元作业，学生参与学习，需要在指定的内按要求完成作业，作业题型主要为简答题，并支持上传附件。根据作业批阅方式，作业可分为同学互评和教师批阅作业两种类型。同学互评的作业，提交作业后，进入在互评阶段，学生间批阅彼此作业。在成绩公布期间，看到互评成绩和评语详情。 ▲针对互联网、计算机等课程，可以支持添加在线编程练习题，其语言支持C、COOL、GO、Haskell、Java、JavaScript、Lua、Pascal、PHP、Perl、Python2.7、Python3.4、Ruby、Shell。支持通过添加测试用例等方式实现在线程序判题。 ▲针对不懂的问题，随时可以向AI助教提问，获取题目的详细解析 8）学习页考试页面 学生在学习页考试页面参与考试答题。主观题展示题干和答案填写模块，答案填写是以富文本格式填写，支持上传图片，支持上传附件，附件格式包含支持 txt、mp3、jpg、png、rar、zip、doc、ppt、xls、pdf等格式，文件最大只支持上传一个附件，重复上传将会被覆盖。客观题答题 9）学习页讨论区页面 主题讨论，教师在课程内容中添加主题讨论，学生可以进行回复。讨论支持根据回复最多，回复，被赞最多进行排序。 讨论区分老师答疑区、课堂讨论区、综合讨论区等不同的子模块，学生可以根据不同主题在答疑区进行讨论互动。例如，在老师答疑区，学生可以发表关于作业、测试、课件内容希望能够得到老师回答的疑问。 10）课程AI助教 学生有问题时可以随时向AI助教提问，AI助教会对问题进行回复，支持多轮问答对问题进行深入探讨。如果对助教回答内容不满意，支持重新生成一次。 老师可以设定热门引导问题，吸引学生提问。AI助教会在每次回答后推荐相关问题，引导学生进一步提问。 ▲AI助教可以提供以下四个场景的教学服务： ① 知识答疑：可以向AI助教询问任何课程知识相关的内容，助教会以课程资源和老师上传的知识内容进行回答 ② 题目解析：进行测验、作业、考试后对题目有疑问，可以向AI助教提问，获取题目的详细解析 ③ 课程安排答疑：AI助教可以作为“课程客服”的角色为学生提供课程安排相关的问题的解答，包括教学安排、证书发放问题等 ④ 考核项提醒：在考核相关的测验、作业、考试即将截止时，AI助教会主动提醒学生完成相关任务 ▲支持回答内容的安全检测，针对不合规的内容或与课程学习无关的内容，AI助教会主动拦截和过滤。 11）app端学习内容 平台提供Android和IOS的app客户端，app客户端可以适配市面上主流的移动设备。 移动端学习进度与PC端保持同步，并且支持离线学习。 学生登录账号，在学校云页面进行身份认证，输入学校和老师告知的学号等信息，完成学校云认证，即可进入学校云选课学习 支持学校云主页展示，包含学校logo、学校名以及学校简介信息展示。支持显示学校课程数、老师数和学生数信息。 展示校内课程列表，其中支持按课程名称搜索课程。 我的学习页，查看已选课程列表，可筛选“正在进行”、“即将开始”、“已结束”和“报名下次开课”四种状态，对于误选的课程，可以在课程卡片上常按，选择“放弃学习”退出该课程。 进入消息中心，在这里可以接收来自课程的公告通知、课件更新、平台推送等提醒，以及讨论区的回复、评论情况。 进入课程学习页，查看公告、课件、考核、讨论等模块，支持在手机端参加课程学习。 3.3教学平台管理功能 1）普通课程创建功能 普通课程：平台支持自主创建和外部引入两类方式创建一门新课程，自主创建方式即由使用方独立设计制作课程内容供本校学生学习使用；外部引入方式则由使用方选定其他学校已建设的在线开放课程，复制其课程内容，供本校学生学习使用；使用方可创建的课程类型包括三类，具体如下： ① 同步SPOC: 完全跟随一门正在开课的MOOC或SPOC学期，老师仅可补充内容，不能修改源课程原有内容； ② 异步SPOC: 拷贝一门已经结课的MOOC或SPOC课程学期内容，老师可以删减原有内容也可以新增补充内容； ③ 独立SPOC: 单独创建一门SPOC课程，老师可根据自己的教学安排发布一门专有课程。本校老师自己创建并拥有版权的独立SPOC课程默认只开放给本校的老师、学生用户访问。课程负责人老师可以设置是否允许其他院校引用自己的独立SPOC课程。 2）智慧课程创建功能 智慧课程需要授权开通 课程资源库：支持在视频库中新增视频资源，在文档库上传pdf文档。 生成课程知识图谱：通过AI能力分析课程资源，生成知识图谱能力 创建课程目录：基于知识图谱，AI辅助创建课件目录 添加课件教学内容：AI匹配关联资源，组建课件教学内容 设置教学服务：设置AI助教，设置评分规则，设置讨论区，设置课程团队 发布课程介绍页：设置课程介绍信息，发布后供学生选课报名。 3）发布课程知识图谱 ▲通过AI大语言模型底层学习，AI自主学习课程资源，并且发布生成套课程知识图谱并自动关联教学资源到图谱上，同时AI会自动生成知识点的解释和知识点的关系。知识图谱可以实现多次重新生成，老师可以基于生产的图谱进行二次修改，支持查询历史版。 课程知识图谱展现形式包含思维导图、图谱两种模式，通过不同模型展示专业课程知识点，让师生更直观的学习知识。 图谱模式下，可设置知识点标签、知识点关系、一级知识点等多种筛选方式，也支持通过知识点进行模糊搜索。 图谱支持缩放，通过缩放功能更直观的展示知识点之间关系。知识点支持五个层级，点击具体查看知识点解释（默认AI生成，不超过800字），且通过不同连线串联知识点关系。虚线表示先修关系，实线表示包含关系。且通过颜色区分不同层级的知识点，展示更加直观。 思维导图模式下，知识点按树形展示，将一门标准的课程按知识点，逐步拆分，最终生成一张多层级且完整的树形图。 选中某个知识点，图谱默认聚焦到该知识点：高亮该知识点以及和其相连的一级知识点。鼠标右侧，即展示该知识点的详情内容。 支持给知识点设置属性标签，分为重点、难点、考点，并且支持用户自定义。 点击知识点，支持查看知识点相关资料，包含知识点解释、知识点关系（前置知识点、后置知识点、关联知识点三种）。 每个知识点可以展示关联资源情况，教学资源包含公共教学资源内容和本课使用的教学资源两种类型，资源类型包含有视频、文档。 知识图谱操作： 供应商提供知识图谱的辅助修订服务 ① 修改知识点：支持修改知识点标签，标记难易度，支持修改知识点解释，支持修改知识关系。 ② 新增知识点：点击知识点，右键设置添加同级知识点、添加子级知识点、移动知识点、知识点关系、删除等选项。添加知识点，支持增加知识点名称、知识点解释、知识点属性、知识点关系等。 ③ 添加知识点关系：可以选择关联本课知识点，且两个知识点关系设置不能重复，不能同时为包含、前置或关联。 ④ 修改关联资源：老师也支持编辑，关联新的资源。 本课课程知识点统计模块：概览统计课程的知识点、资源数总量，以及学生知识点平均完成度、平均掌握度。 4）AI生成课程目录 ▲通过AI生成课程目录，AI基于课程知识图谱重新优化生成课程目录。课程目录设计的时候，支持老师通过AI教学助手，和AI对话完成目录的优化。 AI生成课程目录时，支持选择知识点范围，支持按“严格按照知识树结构生成课件目录”、“AI根据知识树自动调整优化课件目录”两种方式生成。也可以不选择知识点范围，在“课件目录描述”中以自然语言输入老师需求，AI直接生成课程目录。 ▲AI助手可以辅助老师设计、修改课件目录，或者给予课程教学相关建议。主要功能场景有以下3个： ① 调整课件目录：老师输入需求调整课件目录，AI根据需求重新生成目录，老师可以复制或者直接插入到目录中。 ② 教学内容分析：对当前课程主题内容分析，包括：课程简介、重难点、专业定位等； ③ 教学咨询建议：老师向AI询问有关教学方法、教学策略的咨询和讨论， AI给予回复并进行多轮会话。 通过同步课件教学内容至目录，可以将发布页的教学内容同步至课程目录。 5）发布课程教学内容 ▲通过AI可以结合知识图谱、课程目录和资源库内的资源，自动生成课程教学内容，老师可以对AI生成的结果进行修改调整。修改内容时，可以通过AI针对单个章节进行内容的调整，包括AI推荐教学资源或通过知识点搜索资源。 支持教师按章节发布教学内容，可根据教学过程中的学情反馈，对教学内容进行更新、调整、发布。 支持手动拖转章、节内容，并更新拖拽后的章节顺序。 支持预览章节内容，老师可以按学生的维度去查看发布后的效果。 支持查看教学日历，展示课程已发布的内容的关键节点。 支持给每个章节设置教学内容，包括视频、文档、随堂测验、富文本、讨论等，支持设置每个内容的发布（等于生效）。内容生效后学生才可以在学习页面看到响应的内容，方便老师控制教学进度。 发布章节测验：单元测验为客观题，支持单选、多选、填空题、判断题四种类型。支持设置测验发布和截止提交，限制学生答题时长，设置随机组卷，设置按题目类型设置测验题目个数，支持设置学生多次答题。 发布章节作业：单元作业支持设置作业发布和截止提交，设置作业批改评分（保护学生互评批改和老师评分），支持设置是否互评训练。如果设置学生互评批改，按题目设置得分，以及设定题目得分要求与得分标准。设置题目支持上传附件，包含支持txt、mp3、jpg、png、rar、zip、doc、ppt、xls、pdf等格式，文件最大50M。 发布学期考试：支持发布学期考试，支持客观题和问答题等题目类型，支持设置随机抽题组卷，支持设置考试防作弊功能，限制学生答题切屏次数。支持从题库中导入题目，通过标签筛选题目，批量导入。 支持老师评分和学生互评两种测评批改方式，以提供给学员学习成果的反馈信息，学生互评是指学生之间可以互相批阅他人作业，不满意互评成绩的学生可以申诉成绩，由教师参与老师直接批改方式修改成绩，或者通过加减分的方式处理成绩。 对于作业互评的方式，支持教师在后台设置针对未完成、未参与互评的学生给予考核成绩处罚。 发布公告：支持教师在后台编辑发布公告，所有的学生在学习页面课看到教师发布的公告。同时支持公告以邮件的方式同步发出。 课程介绍页：设置课程卡片、课程简介视频、课程名称、课程开课、课程学时安排、课程概述、课程推介、课程大纲、参考资料、成绩要求等内容，支持设置学期开始结束，到发布自动完成介绍页发布。 6）定制发布课程AI助教 创建AI助教：支持老师在课程后台创建课程的AI助教，创建时可以使用系统提供的学科助教模板，快速生成并修改，也可以不使用模板自主设置 设置AI助教的姓名和形象：支持老师填写AI助教的名字，用于与学生交互的称呼；上传本地图片可以设置AI助教的形象，上传后系统会自动进行风格化处理，会提供多风格化图片进行选择替换 ▲设置AI助教的教学思维:基于不少于5种经典教学方法的思维模式供老师选择，以设置助教在回答学生问题时的思维逻辑和内容结构。 设置AI助教的教学服务场景:老师可以一键设置AI助教为学生提供的教学服务场景，包括知识答疑、题目解析、教学安排答疑和考核截止提醒。 ▲设置AI助教的教学知识:系统默认学习本课程的教学资源，老师可以选择其他课程或上传资料让AI助教补充学习，以提升回答的准确性。 预览调试和发布助教：老师可以在后台随时预览和调试设置好的AI助教的问答效果，并对其进行发布以呈现给学生。 7）课程教学设置 课程团队设置：课程负责人支持新增讲师，功能管理课程内容，也支持添加助教，做一些课程答疑的工作。 评分规则-题型设置：支持设置测验题的截止提交，测验，随机抽取试题，允许学生尝试的次数，多次提交的有效得分（最高分，平均分，最后一次分值） 评分规则-支持设置总分的比例构成：按照百分比设置单元测验、单元作业、考试、课程讨论所占的成绩比例。系统根据各部分的得分自动计算总分 支持域外成绩导入，提供成绩导入模板。 支持设置及格分数线及优秀分数线，系统自动统计及格和优秀成绩的学生人数。 讨论区设置：支持老师在讨论区互动答疑，实时解答学员发表的关于作业、测试、课件内容的疑问，充分实现互动式教学，有效提升教学质量。 讨论区类型： ① 课程讨论区：呈现的是在课件中作为教学内容的讨论。 ② 老师答疑区：发表关于作业、测试、课件内容希望能够得到老师回答的疑问。 ③ 综合讨论区：发表任何想与大家分享的经验及想法，关于本课程、学习、工作、生活等一般性话题。 ④ 自定义讨论区：具有相关管理权限的教师可以自行定义其他讨论版，对版块进行关闭或者对帖子进行关闭、删除、置顶的相关管理。 设置互评训练题：支持设置互评训练题，有效引导学员理解互评逻辑，提升作业互评的准确性和及时性。 8）工具箱 学生管理：支持教师从已选课的学生中剔除指定的学生，避免错误选课的情况。 分组管理：支持教师对已选课的学生进行分组分班，并根据分组情况筛选查看学生成绩，查看课程数据和学习数据统计。 查看课程数据：支持查看课程各个测验、作业、考试、新版考试的提交人数和得分情况，点击‘ 查看’ 了解每位学生最终成绩和答题记录。目前也支持分组导出查看。 学生成绩管理：支持查看该课程总成绩，支持搜索查看单个学生的答题数据和原始考卷。了解学生主要出错的题目，跟进学生的学习掌握情况。目前也支持分组导出查看。学期结束之后， 点击‘ 成绩确认无误’ 确认成绩。如是OOC或MOOC课程请点击‘ 成绩提交审核’，等您的负责小编审核通过后即可确认成绩。 课程数据统计：支持查询课程趋势，课时/测验/作业，讨论区，成绩/考核完成情况（如果有直播权限会有直播菜单）等会以图表形式在“课程数据统计”中展示，并支持导出数据。 学习数据统计：支持查看学生的学习过程数据，视频观看情况及讨论区行为。 9）课程资源库 支持视频库功能。教师可以把所有的教学视频上传到统一的视频库，在发布课程章节内容时，直接从视频库中引用所需的教学视频资源，节省，提高效率。 文档库：教师可以批量上传pdf文档，上传文档会自动转码，转码成功后，支持预览，支持手动设置关联知识点。支持手动删除。 题库：教师可以在题库中添加题目，支持逐个添加，也支持通过模板批量导入题目。支持给题目批量设置标签，支持模糊搜索题目。 标签管理：支持老师根据项目、组织、课程等类型设置题目标签，支持标签搜索。 ▲视频库和文档库中，AI会自动关联知识图谱，标记相关资源的知识点，并支持围绕知识点进行资源搜索，老师也可以自主进行设置修改。 10）课程结课管理功能 支持课程结束后设置学员的查看权限，三类权限说明如下： ① 完全开放：包括未选课的人，均只读（要求有足够影响力）； ② 半关闭：学过的人可以再来看所有视频和文档、作业，但只能看不能操作。 ③ 关闭课程：只剩课程详情页，学过的人只能看到自己的学习记录。 学期更替版权设置： ① 如果您继续为该课程新学期的课程负责人，您可查看本学期的全部内容及相关数据，同时系统会将所有教学内容复制到新学期。 ② 如果您不是该课程新学期的课程负责人，请确认是否允许新学期负责人及团队复制本学期后台教学内容和设置信息。 11）课程权限管理功能 针对同一门慕课课程，支持对不同角色用户赋予不同的课程编辑权限，具体说明如下： ① 学校管理员：包括创建课程，设置课程类型、课程名称、课程编码，添加本校老师，指定课程的学期负责人，制定学期课程开课和结束，课程是否收费，以及设置课程复用版权等权限； ② 课程负责人：包括设置课程团队（即指定该课程的教师、助教），设置课程介绍内容（包括课程分类、课程内容类型、课程介绍、预备知识介绍、课程介绍图片、课程介绍视频、授课目标、课程大纲、参考资料、常见问题等），设置课程学习内容（包括课程公告、课程评分方式、课程教学课件、课程随堂测验、课程单元作业、课程考试测评、课程讨论区等），按章节发布课程教学单元，在线讨论区答疑、学生成绩管理、课程数据查询、结课设置等权限； ③ 教师（助教）：包括设置课程介绍内容（包括课程分类、课程内容类型、课程介绍、预备知识介绍、课程介绍图片、课程介绍视频、授课目标、课程大纲、参考资料、常见问题等），设置课程学习内容（包括课程公告、课程评分方式、课程教学课件、课程随堂测验、课程单元作业、课程考试测评、课程讨论区等），按章节发布课程教学单元，在线讨论区答疑、课程数据查询、结课设置等权限； ④ 学员：包括课程申请报名，课程内容学习，讨论区互动，学习证书申领等权限。 12）教务系统排课数据导入 从教务系统导出排课数据，经简单整理即可快速导入学校云平台，并快速完成批量课程创建。 激活课程，导入课程自动关联老师工号，老师登录账号认证工号后，按系统引导激活课程信息。 学生选课，教务批量导入选课数据，帮助学生自动完成选课，学生登录账号后自动选课参与学习。 3.4数据统计分析 1）校数据统计平台 支持整个学校的整体数据统计分析：包括线上课程、老师、学生的整体建设情况。 可实时显示当日该校学生的登录数据。 统计每日平台的线上课程访问日活跃数据、线下课堂日活跃数据、视频学习时长数据。 统计分析指定段内线上课程、具体课件和课堂活动的建设情况。 支持查看每个课程学期的具体数据。 数据统计支持导出以进一步分析。 2）课程数据统计 平台的课程统计功能需支持图表展示及数据导出到excel。 支持课程人数统计：查看选课人数、退选人数、累计参加人数、退选总人数， 每日学习人数：支持查看每日新增的学习人数及总数变化趋势。 对于课程整体,支持查看整体视频观看人数，文档浏览人数，富文本浏览人数，随堂测验参与人数，随堂讨论参与人数，单元测验、单元作业和考试人数、 在讨论区板块，支持统计讨论主题的新增趋势和总数变化趋势。支持查看回复/评论的新增和总数变化。 支持统计分析学生考试成绩分布情况。 支持学生学习数据统计：统计每一个学生的学习数据，包括视频观看个数，视频观看次数，视频观看市场，讨论区主题数量，讨论区评论/回复的数量。 4. 在线开放课程资源建设 ▲4.1.视频标准 1）视频长度： 每门课程制作1个宣传短片，为1-3分钟，制作1张宣传海报，包括主讲教师姓名、课程内容简介等内容； 每门课程包括若干个短视频，每个短视频一般控制在5~15分钟左右，长度根据教学需要，由教学团队确定。 2）视频编码方式：H.264.mp4（视频压缩采用H.264 编码方式，封装格式采用MP4）。 3）视频帧率：25 fps（fps:每秒帧数）。 4）视频码率：存档版本不低于8Mbps，网络发布版本不低于2Mbps。 ▲4.2.音频标准 1）音频格式：双声道，线性高级音频编码格式，Linear AAC（MPEG-4 Part3）。 2）音频采样率：采样率不低于44.1KHz 3）音频码率：存档不低于1.4Mbps，网络上传码流率不低于128Kbps。 4）音频信噪比：不低于48db； 5）电平指标：-2db — -8db。 ▲4.3.二维动画标准 1）成品要求：动画采用MP4/MOV格式，能够在网络环境中正常播放。 2）内容要求：内容符合我国法律法规，尊重民族风俗习惯，不存在版权争议，一个动画完成一个独立展示，或一个知识点原理、流程的剖析，以动画方式展示工作原理和流程；知识点内容正确，无科学性和知识性错误；文字、符号、单位和公式符号符合国家标准；情节合情合理，能够帮助学员理解课程内容；动画表现细腻；动画连续性强、节奏合适，静止画面不超过5秒；帧和帧之间有较强的关联性。 ▲4.4.三维动画标准 1）材质贴图要求：材质命名规范，uv分布合理，无uv重叠或扭曲，尽量减少uv空隙，贴图命名规范，分别贴上漫反射贴图，高光反射贴图，法线贴图，凹凸贴图，ao贴图。灯光采用u型板，三点光，太阳光等，尽量贴近真实。 2）模型要求：模型如要求用高精模，需按尺寸比例1:1建模，无断面，重面，漏面，破面，黑面等，无孤立顶点，法线反转等缺陷，曲面平滑，布线合理无多余线，无三角面，各个部件分别设立并按规范命名。